האלגוריתם מבוסס על טכנולוגיה של בינה מלאכותית, Machine Learning, מערכות נוירוניות ואלגוריתמים גנטים ומפיק תחזית יומית ל-3,000 מניות, סחורות, מדדים עולמיים, תעודות סל וצמדי מט"ח.
לאחר 20 שנות מחקר ופיתוח, השירות הפך זמין למשקיעים בשנת 2010.
ד"ר ליפא רויטמן, מדען ממכון וויצמן עם יותר מ-35 שנות נסיון, פיתח את האלגוריתם בשיתוף צוות המחקר והפיתוח של החברה.
בראש התא, שם הנכס
אות המגמה מוצג כמספר במרכז התא, ומעיד על כיוון המגמה החזויה. חוזק האות מעיד על גודל הסטיה של מחיר המניה הצפוי בהתאם לתחזית האלגוריתם. עוצמת האות הינה ערך אבסולוטי המעיד על חיזוי האלגוריתם. הערכים יכולים להיות חיוביים (עבור עלייה בתחזית), אך גם שליליים (עבור ירידה בתחזית).
מפת החום מסודרת כך שבחלקה העליון יופיעו המניות בעלות האות החיובי עם עוצמת האות הגבוה ביותר, ובחלקה התחתון של מפת החום יופיעו המניות בעלות עוצמת האות החלשה. בנוסף למיקום, גם הצבע מעיד על סוג האות – ירוק עבור אות חיובי ואדום עבור אות שלילי. צבע כהה יותר מעיד על עוצמת אות חזקה, בעוד צבע בהיר יותר מעיד על עוצמת אות חלשה.
נדגים זאת באמצעות אנלוגיה לקפיץ, כדי שיהיה קל יותר לזכור – האות אנלוגי לכוח המופעל על קפיץ נמתח. ככל שאות המגמה יותר גבוה, כך הכוח המופעל על הקפיץ/מנייה יותר גדול, והתנודה הצפויה במחיר מנייה יותר משמעותית לאחר שיחרור "הקפיץ".
מדד ההסתברות מודד את חשיבות האות. מדד זה הוא תוצאה של חישוב המתאם(קורלציה) בין התחזיות בעבר לבין הביצועים בפועל של נכס מסויים. עבור כל נכס, אות זה מחושב מחדש במסגרת התחזית היומית. ברמת העיקרון, הטווח של מדד זה נע בין מינוס 1 ל-1. ככל שהמספר גבוה יותר, כך הנכס יותר ניתן לחיזוי.
מתוך השוואה של מדדי ההסתברות בין טווחי זמן שונים, ניתן לראות שככל שטווח הזמנים רחוק יותר, כך ההסתברות גדלה. לפיכך, תחזיות עבור הטווחים הארוכים יכול להוות בסיס טוב יותר להשקעות משום שתחזיות אלו מדוייקות יותר.
קנייה מומלצות
אות > 0
קנייה
אות > 0
מכירה מומלצות
אות < 14-
מכירה
אות < 0
לונג
שורט